Ein Z-Wert ist eine deskriptive Statistik, die verwendet wird, um zu bestimmen, wie häufig oder extrem ein bestimmter Wert ist, indem seine Entfernung vom Mittelwert in Einheiten der Standardabweichung bestimmt wird. Z-Scores werden berechnet, indem der Zellmittelwert von den tatsächlichen Scores subtrahiert und dann durch die Zellenstandardabweichung dividiert wird. Durch die Umwandlung von tatsächlichen Werten in standardisierte Z-Werte (Mittelwert = 0, Standardabweichung = 1) können Forscher die Wertungen auf Skalen mit unterschiedlichen Einheiten vergleichen (z. Obwohl SPSS Z-Scores nicht ohne weiteres in deskriptiven Statistiktabellen bereitstellt, ist es einfach, Z-Scores zu erstellen und zu analysieren, indem Variablen in standardisierte Werte umgewandelt werden.
Umwandeln von Variablen in standardisierte Werte
Wählen Sie im Menü "Datei" "Öffnen" und dann "Daten" und öffnen Sie Ihre Datendatei. Klicken Sie nach dem Laden auf das Menü "Analysieren", wählen Sie "Beschreibende Statistiken" und dann "Beschreibende".
Verschieben Sie im angezeigten Fenster "Beschreibungen" Ihre interessierenden Variablen in die Spalte "Variable(n)". Sie können mehrere Variablen gleichzeitig auswählen und analysieren, und diese können entweder durch Klicken und Ziehen oder durch Markieren der interessierenden Variablen und Klicken auf die Pfeilschaltfläche in die Spalte "Variable(n)" verschoben werden.
Klicken Sie auf die Schaltfläche "Optionen" und stellen Sie sicher, dass die Kästchen "Mittelwert" und "Std. Abweichung" aktiviert sind, und klicken Sie dann auf "Weiter". Wenn Sie das Fenster "Optionen" verlassen haben, klicken Sie unten im Fenster "Beschreibungen" auf das Feld "Standardwerte als Variablen speichern" und klicken Sie dann auf die Schaltfläche "OK".
Obwohl Sie automatisch zum Fenster "Ausgabe" weitergeleitet werden, sind Ihre Z-Scores nicht hier. Um diese zu finden, kehren Sie zum Fenster mit Ihrem Datensatz zurück. Sie haben jetzt neue Spalten (mit "Z[Variablenname]" oben) und die Werte in diesen Spalten sind standardisierte Z-Scores.
Wenn Sie unter anderem daran interessiert sind, extreme Werte zu finden oder Werte für Variablen mit unterschiedlichen Skalen zu vergleichen, analysieren Sie Ihre neu erstellten standardisierten Variablen genauso wie die Originale.
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SPSS Statistics-Dateneditor (Studentenversion)
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